9月4日下午，“AI与科普创作：人机共创的边界与未来”分论坛在浙江湖州德清国际展览中心举行。论坛由中国科普作家协会主办，深圳市大数据研究院承办，中国计算机学会协办，多位人工智能专家、科幻作家、科普创作者和一线教育工作者，围绕人与机器的创造力、如何讲好科学故事、AI时代的科学传播等话题，展开思想碰撞。论坛由北京交通大学物理科学与工程学院教授、中国物理学会科普工作委员会副主任陈征主持。

主题分享环节，中国作家协会科幻文学委员会副主任陈楸帆指出，AI看似具备模仿故事结构、情绪曲线乃至语言风格的能力，但人类作者仍然不可被替代，核心在于人类拥有“反标准答案”的创作意志——基于经验、审美判断与价值立场的主动偏离。他提到，AI时代创作者的逻辑正在发生根本性变化，叙事创作不是要探索如何“教AI讲故事”，而是要重新回答“人为何需要故事”这一元问题。

复旦大学教授张军平系统梳理了人工智能七十余年的发展脉络，并援引“莫拉维克悖论”指出：人类视为基础的感知运动与常识推理，对机器而言仍构成显著挑战；而人类认为高难度的符号运算与逻辑推演，机器却可高效完成。他指出，大模型提供的本质上是统计意义上的“平均答案”，而非具有主体性的“个人判断”。在AI时代，个体的视角、跨学科知识结构、想象力与判断力，将成为更为稀缺的资源。

华东师范大学上海智能教育研究院副教授郭家俊以“疫苗的诞生”与“巴斯德发现减毒原理”等科学史案例为切入点，对比了人类与AI写科普时的差异。AI能够将已有的知识整合为结构完整的叙事文本，也能依据指令补全人物与情节，但科学发现过程中那些未被记载的“关键省略”，如未言明的直觉判断、实验中的意外观察，恰恰是科学故事真正的生命力所在。他强调，“创造性表现”不等于“创造能力”。好的科普不应填满所有认知空白，而应为受众保留一个值得继续追问的思维空间。

儿童文学创作者刘艾奇基于人类与AI故事创作的对比研究指出，AI已具备“类人化叙事”能力，但人类作者仍要守住不谄媚、有立场的创作伦理。要把“如果是你，你会怎么解释”这样的开放问题留给读者，唤起公众主动思考。

圆桌对话环节由深圳市大数据研究院品牌与科普负责人林镕主持，与会嘉宾围绕“AI时代科普创作与科学教育的创新路径与实践探索”展开深入对话。浙江大学脑科学与脑医学学院教授白瑞良认为，大脑拥有极为复杂的神经结构与认知机制，AI终究无法取代人。深圳市大数据研究院教授沈超表示，AI的崛起远不止于技术层面的迭代，更催生出一系列全新的交叉学科命题，涉及AI与各领域的深度融合、数据治理、模型可解释性等。深圳国际预科学院院办与品牌负责人张祯芮提到，AI教育正加速进入课堂教学，成为课程体系与教学方式变革的重要推动力，为培养学生全球视野与跨文化理解力提供契机。毕方智能资产管理董事长胡斌提出，AI的商业价值不在于概念包装，而在于能否在真实场景中沉淀能力、建立信任、承担试错成本，并持续接受现实反馈。